آزمون همگنی واریانس‌ها یکی از آزمون‌های مهم و پر کاربرد در اکـثر زمینه‌های تحقیقاتی می‌باشد که در آن فرض برابری واریانس‌های چند جامعه در مقابل اینکه حداقل واریانس دو جامعه از آنها برابر نباشد، بررسی می‌شود. تاکنون آزمون‌های مختلفی برای این مسئله معرفی و ارائه شده است. بسیاری از این آزمون‌ها برای حجم نمونه‌های کوچک و یا نابرابر و همچنین در حالتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشند دارای عملکرد خوبی نیستند. در این پایان نامه، یک رویکرد جدید برای آزمون همگنی واریانس ها با عنوان آزمون درستنمایی تجربی جک‌نایف را مورد مطالعه قرار داده‌ایم. همچنین آزمون‌های پر کاربرد لون، بارتلت، الکساندر و گاورن،جیمز و رویکرد درستنمایی تجربی جک‌نایف با اندازه نمونه‌های مختلف را با هدف مقایسه عملکردی با استفاده از مطالعات شبیه سازی مورد بررسی قرار داده‌ایم.
