پیش بینی عملکرد محصولات زراعی نظیر گندم به دلیل اهمیتی که در برنامه ریزی اقتصادی دارد از دیر باز مورد توجه پژوهشگران بوده است. در چند سال اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به حل معادلات بسیار پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد گسترش روز افزونی یافته است. در این رابطه در تحقیق حاضر تهیه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی میزان عملکرد گندم بر اساس داده های هواشناسی در منطقه قروه استان کردستان در سالهای زراعی 1368 الی 1389 به مدت 11 سال مد نظر قرار گرفت.
