میثم حسینی

مقدمه: سرطان معده، پنجمین سرطان شایع و سومین عامل مرگ در جهان است. در این مطالعه عوامل مرتبط با سرطان معده با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه ی عصبی بررسی گردید. روش ها: در این مطالعه ی مورد- شاهدی، در مجموع 1170 نفر وارد مطالعه شدند (390 مورد -780 شاهد). ابزار جمع آوری اطلاعات بر اساس چک لیست محقق ساخته بود. نمونه ها به روش نمونه گیری دردسترس انتخاب شدند و به روش مصاحبه ی حضوری و تلفنی اطلاعات آن ها جمع آوری شد. قدرت برازش در مدل رگرسیون لجستیک و شبکه ی عصبی با استفاده از منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC) مقایسه گردید. با معرفی مدل برتر، عوامل مرتبط و معنی دار با ابتلا به سرطان معده گزارش شد. یافته ها: نتایج نشان داد که دقت، حساسیت و ویژگی در شبکه عصبی به ترتیب 96/4، 93/7و 81/9 درصد و در مدل رگرسیون لجستیک به ترتیب 95/9، 91/1 و 84/4 درصد گزارش شد. مدل شبکه ی عصبی نشان داد، متغیرهای سن (0/646)، مصرف میوه (0/713)، سابقه ی مصرف خودسرانه ی دارو (0/652)، سابقه ی زخم معده (0/734)، سابقه ی خانوادگی سرطان (0/852) و سابقه ی خانوادگی سرطان معده (0/836) از نظر آماری با بروز سرطان معده ارتباط دارند. نتیجه گیری: با توجه به اینکه در مطالعه ی حاضر برازش شبکه ی عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک برتر بوده و نیاز به فرضیات خاصی ندارد، لذا به محققین پیشنهاد می شود که مدل شبکه ی عصبی را می توان بر رگرسیون لجستیک ترجیح داد.