محمد دارند

در پژوهش حاضر به ارزیابی برآورد کمی سه محصول GSMaP در مقیاس زمانی روزانه و ماهانه طی بازه زمانی 1 مارس 2014 تا 31 دسامبر 2018 پرداخته شد. در این پژوهش از داده های نزدیک به زمان واقعی (GSMaP NRT) داده های بازواکاوی شده مایکروویو- مادون قرمز (GSMaP MVK) و داده های کالیبره شده با داده های ایستگاهی (GSMaP Gauge) با تفکیک مکانی1/0× 1/0 درجه قوسی در مقایسه با داده های ایستگاهی استفاده شد. جهت ارزیابی و شناخت میزان دقّت محصولات GSMaP از نمایه های آماری مختلف شامل ضریب همبستگی (R)، مقادیر درصد اریبی (PBias)، ریشه دوّم میانگین مربعات خطا (RMSE)، احتمال تشخیص (POD)، نسبت هشدار اشتباه (FAR) و شاخص آستانه موفقیت (CSI) استفاده شد. نتایج نشان داد که تمام محصولات GSMaP به طور کلّی الگوی توزیع مکانی بارش در ایران بویژه در منطقه غربی را به خوبی برآورد می کنند. امّا با این حال تمام محصولات GSMaP به طور کلّی میزان بارش بر روی گستره ایران را بیش از مقدار واقعی برآورد کردند و تفاوت چشمگیری میان دو محصول (GSMaP MVK) و (GSMaP NRT) و محصول (GSMaP Gauge) وجود داشت. (GSMaP Gauge) در مقیاس زمانی روزانه و ماهانه عملکرد بهتری نسبت به سایر محصولات نشان داد. همچنین ارزیابی ها نشان داد که تمام محصولات GSMaPبرآورد بهتری از میزان بارش در غرب نسبت به شرق ایران ارائه می دهند. بیشترین هماهنگی میان داده های مشاهده شده و محصولات GSMaP در ماه های بارانی دیده شد در حالیکه عملکرد آن ها در ماه های خشک ضعیف بود.