در دو دهه اخیر، تکنیک های پردازش تصویر و بینایی ماشین بطور گسترده ای در تحقیقات و مطالعات حوزه کشاورزی وارد گردیده اند. شرایط ویژه حاکم بر تصویربرداری ها در حیطه کشاورزی، بخصوص تکان های مداوم دوربین هنگام تصویربرداری، سبب مات شدگی تصاویر استحصالی بویژه در کاربردهای آنلاین می گردد. با توجه به اهمیت کیفیت تصاویر در صحت آنالیزهای مورد نیاز، مسئله رفع مات شدگی تصویر بعنوان یکی از مراحل اصلی پیش پردازش بسیار حائز اهمیت می باشد. با وجود پیشرفت چشم گیر تصویربرداری محاسباتی در دهه گذشته در حیطه رفع مات شدگی تصویر از طریق توسعه طیف وسیعی از الگوریتم های مربوطه، بویژه در تصاویر حیات وحش، به این تکنیک ها در حوزه کشاورزی توجه چندانی نگردیده است. این در حالی است که مات شدگی تصویر سبب عدم تکامل بسیاری از روش های توسعه یافته، به واسطه نداشتن تصاویر ورودی مطلوب، شده است. در عمل، برای حل این معضل از سخت افزارهای پیچیده و گرانقیمت نظیر استبلایزرهای پیشرفته استفاده می شود. در این مقاله سعی شده با مروری بر مهمترین الگوریتم های توسعه یافته برای رفع مات شدگی تصاویر با در نظرگرفتن شرایط حاکم بر تصویربرداری ها در بخش کشاورزی و بیان مزایا و معایب هریک، زمینه ورود این مرحله از پیش پردازش در کاربردهای بینایی ماشین در بخش کشاورزی دقیق فراهم گردد.
