راهکارهای مبتنی بر فناوری های تحلیلی در صنایع غذایی به منظور اتوماسیون پردازش مواد غذایی بر اساس شاخص های مربوط به کیفیت و ایمنی بسیار مورد توجه است. در این پژوهش، از یک سامانه ابرطیفی در محدوده طیفی 380 الی 1000 نانومتر جهت تشخیص سطوح مختلف قهوه ای شدن (چهار سطح) بر روی کلاهک محصول قارچ دکمه ای استفاده گردید. به منظور ایجاد سطوح مختلف قهوه ای شدن، نمونه ها در شرایط استاندارد انبارداری (دمای 1±3 درجه سانتی گراد و رطوبت نسبی 2±92 درصد) قرار داده شد. پس از اخذ ابرمکعب ها، طیف های مستخرج شده با استفاده از الگوریتم های پیش پردازش ساویتسکی-گولای و نرمال سازی میانگین، اصلاح گردید. تغییرات بین گروهی و درون گروهی مربوط به سطوح مختلف قهوه ای شدن با استفاده از شاخص شباهت طیفی محاسبه گردید. از الگوریتم نمونه گیری بازوزنی شده تطبیقی رقابتی به منظور استخراج طول موج های وابسته به پدیده قهوه ای شدن استفاده گردید. نتایج طبقه بندی با روش تحلیل افتراقی حداقل مربعات جزئی بیانگر صحت طبقه بندی 6/80 درصد در مرحله کالیبراسیون و 3/80 درصد در مرحله آزمون می باشد. نقشه های طبقه بندی با استفاده از طول موج های ویژه ایجاد گردید و با نقشه های ایجاد شده توسط تمامی نقاط طیف، تحلیل مولفه های اصلی مربوط به تمامی نقاط طیف و باندهای تصویربرداری RGB مقایسه گردید. نتایج بیانگر مناسب بودن استفاده از تصویربرداری ابرطیفی و روش های شیمی سنجی در طبقه بندی سطوح مختلف قهوه ای شدن در کلاهک قارچ دکمه ای بود. در یک چارچوب گسترده تر مرتبط با صنعت می توان بیان داشت که سامانه چندطیفی پیشنهاد شده در این پژوهش توانایی پیاده سازی به عنوان یک ابزار تحلیلی برخط و سریع در صنعت پردازش قارچ خوراکی را دارا می باشد.
