اهمیت کیفیت محصولات کشاورزی از قبیل میوه و سبزیجات برای تولیدکنندگان و مصرف کنندگان در دنیای امروز بر کسی پوشیده نیست. از این رو ارزیابی کیفیت این نوع محصولات، از فعالیت های تاثیرگذار در عرصه تجارت، اقتصاد و سلامت جوامع می باشد. در همین راستا نیاز به روش های نوین در اندازه گیری کیفیت، روز به روز بیشتر می شود. از میان این تکنیک ها، آزمون های غیرمخرب بیشتر مدنظر است. این روش ها بسیار مطلوب می باشند و نسبت به روش های مخرب سریع تر و اقتصادی تر هستند. این مطالعه به امکان سنجی پیش گویی میزان سفتی و مواد جامد حل شدنی یک رقم میوه هلو به صورت غیرمخرب با استفاده از روش تصویربرداری بر پایه ی نور لیزر که تکنیکی نوین جهت بررسی و پیش گویی شاخص های اصلی کیفیت محصولات کشاورزی می باشد، پرداخته است. بدین منظور، سیستمی جهت اخذ تصاویر پس پراکنش شامل دو دیود لیزری با طول موج های 532 و 650 نانومتر، طراحی و ساخته شد. با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، اطلاعات لازم برای ساخت مدل های کالیبراسیون از تصاویر اخذ شده بدست آمد. مدل های کالیبراسیون با روش های رگرسیون خطی، رگرسیون غیرخطی، رگرسیون حداقل مربعات جزیی و شبکه های عصبی مصنوعی برازش شدند. با ارزیابی مدل ها، بهترین آن ها انتخاب و مدل های ترکیبی بر اساس مدل های برتر بدست آمدند. در پایان، مدل های ترکیبی توانستند شاخص های سفتی و مواد جامد حل شدنی را به ترتیب با ضرایب همبستگی 0/89 و 0/65 برای طول موج 650 نانومتر پیش گویی کنند.
