آردی شدن، به عنوان یک شاخص کیفی نامطلوب در میوه سیب، فرآیندی است که طی آن نیروی بین سلولی کاهش یافته و اعمال نیرو به جای پاره نمودن دیواره سلولی موجب جدایش سلول ها بدون آزادسازی محتویات آن می شود. در این پژوهش، روش تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر به عنوان یک روش ارزان، سریع و قابل اعتماد برای تشخیص سیب های آردی مورد استفاده قرار گرفت. برای این منظور تعداد 496 عدد سیب رقم فوجی مورد آزمایش قرار گرفت و پس از انبارداری در شرایط ویژه به سه دسته تازه، نیمه آردی و آردی تفکیک گردید. تصاویر مربوطه در طول موج های650 و 980 نانومتر تحصیل گردید و سپس مقدار سفتی بافت، میزان آب آزاد شده گوشت میوه، شاخص های رنگ پوست و گوشت و نیز محتوای مواد جامد محلول برای نمونه های سیب اندازه گیری شد. پس از استخراج پروفیل یک بعدی از تصاویر پس پراکنش، از مدل فارل و نیز توابع توزیع اصلاح شده لورنتزین، اصلاح شده گومپرتز و گوسین-لورنتزین به منظور برازش منحنی و استخراج بردار ویژگی استفاده گردید. نتایج نشان داد که ضرایب مدل فارل در طول موج های 650 و 980 نانومتر طی فرآیند آردی شدن میوه سیب به صورت معنی دار تغییر می نماید. در بین توابع توزیع نیز، تابع توزیع اصلاح شده لونتزین و تابع توزیع گوسین-لورنتزین در طول موج 650 نانومتر و تابع توزیع اصلاح شده گومپرتز در طول موج 980 نانومتر تغییرات معنی داری را طی فرآیند آردی شدن نشان دادند. نتایج مربوط به طبقه بندی نمونه های سیب به سه دسته تازه، نیمه آردی و آردی رضایت بخش نبود. اما در طبقه بندی دو دسته ای نتایج قابل قبولی حاصل شد؛ به نحویکه شاخص صحت کل طبقه بندی با استفاده از مدل شبکه عصبی در طبقه بندی نمونه های سیب به دسته های غیرآردی-آردی و تازه-نیمه آردی به ترتیب به مقدار 79/0 و 74/0 حاصل گشت. در نهایت، یک نرم افزار جامع جهت پیاده سازی سامانه پس پراکنش نور لیزر در شرایط برخط ارائه گردید.
