تعیین نواحی هدف در مراحل اولیه اکتشاف یکی از مهمترین مراحل تصمیمگیری محسوب می شود که باید برپایه تلفیق داده های مختلف اکتشافی انجام گیرد. یکی از رویرکدهای اصلی در این زمینه، ادغام اطلاعات اکتشافی و مدلسازی پتامسیل های معدنی می باشد. در این پژوهش، نواحی مستعد کانه زایی طلا در ورقه آلوت، کردستان مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور داده های اکتشافی شامل: لیتولوژی، ساختارهای گسلی، آلتراسیون و ژئوشیمی گردآوری و تحلیل شدند. براساس نوع کانه زایی مورد نظر لایه های شاهد تهیه و با استفاده از توابع مناسب فازی سازی گردیدند. لایه های مورد استفاده در تلفیق شامل فاصله از واحدهای لیتولوژیکی مطلوب، انواع آلتراسیون ( آرژیلیک، سیلیسی، فیلیک، پروپلتیک و اکسید آهن)، فاصله و تراکم گسل ها، و توزیع عیار عناصر طلا، نقره، جیوه، آرسنیک و آنتیموان بودند. برای تلفیق این دادهها از روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه استفاده شد و آموزش شبکه براساس دادههای کانساری و غیرکانساری انجام گرفت. پس از تعیین پارامترهای بهینه، نقشه پیش بینی نواحی مستعد کانه زایی طلا تهیه و با موقعیت کانسارهای شناخته شده اعتبارسنجی شد. نتایج نشان می دهد مدل ارائه شده عملکرد بسیار مناسبی در شناسایی مناطق امید بخش طلا در ورقه آلوت دارد.
