یکی از تکنیک های بسیار کاربردی در مباحث چند متغیره، رگرسیون خطی و غیرخطی است. در رگرسیون یک متغیره وابسته وجود دارد که در روش کلاسیک اغلب این متغیر نرمال فرض می شود که این فرض در عمل با مشکلاتی روبرو است. به همین دلیل در دهه های اخیر رگرسیون با متغیر وابسته پواسن، گتما، نمائی و سایر توزیع های ساخته شده است. استفاده از توزیع آمیخته متناهی به غنای رگرسیون افزوده است. در این پایان نامه ضمن مروری بر رگرسیون خطی با توزیع آمیخته متناهی به انتخاب متغیر بیزی در این خصوص حواهیم پرداخت.
