مدلهای نقطه تغییر چندگانه معمولاً بر ناهمگنی و غیر یکنواختی موقتی یا فاصلهی روی دادهها اشاره میکنند. این مدل در دامنهی وسیعی از مدلبندی آماری مشاهده میشود، همچنین برای افزایش انعطافپذیری در مدل آماری استفاده میشود. هدف این پایاننامه انجام استنباط بیزی مدلهای نقطه تغییر با استفاده از ایدهی پالایههای ذره است. یک الگوریتم آنلاین دقیق را برای یک کلاس از مسائل نقطه تغییر چندگانه ارائه میکنیم. در این کلاس از مدلها خصوصیت استقلال شرطی صدق میکند. این الگوریتم بوسیلهی توزیع توام پسین واقعی، تعداد و موقعیت نقطه تغییرها را برای یک کلاس از مدلهای نقطه تغییرها شبیهسازی میکند. ارزش محاسباتی این الگوریتم دقیق روی تعداد مشاهدات به صورت درجه دوم افزایش مییابد. بعلاوه نشان میدهیم که چگونه میتوان ایدههای نمونهگیری مجدد در پالایه ذره را برای کاهش ارزش محاسباتی به صورت خطی روی تعداد مشاهدات استفاده کرد و دو الگوریتم نمونهگیری مجدد بهینهی را برای این مسائل پیشنهاد خواهیم کرد.
