حسین بیورانی (Hossein Bevrani)

تولید ناخالص داخلی یکی از عمده‌ترین و کاربردی ترین شاخص‌های اقتصادی است؛ از این رو پیش‌بینی آن، همواره مورد توجه فعالان و پژوهشگران اقتصادی و علوم مرتبط از جمله علوم آماری بوده است. در این پژوهش هدف اصلی یافتن مناسب‌ترین مدل آماری و الگوی مطلوب برای پیش‌بینی تولید ناخالص داخلی است. مدل‌های سری زمانی به عنوان یکی از بهترین روش‌ها برای پیش‌ینی تولید ناخالص داخلی مورد انتخاب قرار گرفته‌اند که از این میان تأکید این پژوهش بر مدل‌های سری زمانی فصلی (روش تجزیه کلاسیک، روش هولت وینترز) و تکنیک‌های مربوط به مدل‌های ‎ARIMA و سری‌های فصلی ‎SARMA‎ و ‎SARIMA‎ می‌باشد. در مرحله بعد شاخص‌های ارزیابی نیکویی برازش در مدل‌های سری زمانی بررسی شده و تفاوت مدل‌های خطی و غیرخطی، کارآیی و میزان خطای هرکدام مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته می‌شود تا در نهایت با مقایسه نتایج به‌دست آمده بهترین مدل پیشنهاد شود