پیشرفتهای بوجود آمده در جمعآوری دادهها و قابلیتهای ذخیرهسازی در طی دهههای اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. محققان در زمینههای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، ستاره شناسی و زیست شناسی هر روز با مشاهدات بیشتر و بیشتری روبرو میشوند. دادههای انبوه در مراکز آموزشی و پژوهشی و دانشگاهها نیز به چشم میخورد. یکی از این مراکز، دانشگاه فنی و حرفهای است که با بیش از 170 مرکز آموزشی در سطح کشور گسترده است. لذا بررسی اطلاعات مراکز و دانشکدههای دانشگاه فنی و حرفهای از جمله اهداف این پایاننامه است. در این پایاننامه علاوه بر توصیف اطلاعات دانشگاه فنی و حرفهای در بخشهای تعداد دانشجویان، تعداد کارمندان و هزینههای مصرفی، به استفاده از تکنیکهای خوشهبندی و طبقهبندی با الگوریتمهای مختلف پرداخته شده است.
