حسین بیورانی (Hossein Bevrani)

امروزه ظهور تکنولوژی‌های مدرن، انجام آزمایشات علمی و تحقیقات کاربردی در زمینه‌های مختلف، حتی کارهای ساده‌ای مانند تلفن زدن، استفاده از کارت‌های اعتباری و یا خریدهای روزانه منجر به تولید حجم انبوهی از داده‌ها شده است که حجم این داده‌ها می‌تواند به چندین پتابایت هم برسد. این داده‌ها‌ی حجیم می‌توانند گویای الگوهای متنوعی باشند که منجر به استخراج نتایج مهمی در بسیاری از زمینه‌ها می‌شوند. به فرآیند کشف دانش مفید و قابل استفاده از انبوه داده‌های خام، داده‌کاوی گفته می‌شود. این مطالعه در سه فصل جداگانه جمع‌آوری شده است که در فصل اول به مفهوم داده‌کاوی و انواع روش‌های آن اشاره شده است، در فصل دو، خوشه‌بندی و انواع الگوریتم‌های آن بررسی می‌شود. فصل سوم شامل داده‌کاوی اطلاعات شرکت گاز است که این داده‌ها ابتدا آماده‌سازی شده، سپس روش‌ خوشه‌بندی مناسب روی آن‌ها اعمال و اطلاعات مفیدی از آن‌ها استخراج شده است که می‌تواند برای برنامه‌ریزی‌های آینده مفید واقع شود.