1404/09/14
فریدون حسین پناهی

فریدون حسین پناهی

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
شاخص H:
دانشکده: دانشکده مهندسی
اسکولار:
پست الکترونیکی: fereidoun.h.panahi [at] uok.ac.ir
اسکاپوس: مشاهده
تلفن:
ریسرچ گیت:

مشخصات درس

عنوان شبکه‌های عصبی با پایتون برای سیستم‌های مخابراتی
شماره 1234567
مقطع کارشناسی ارشد
پیش‌نیاز برنامه نویسی کامپیوتر، دروس پایه مخابرات سیستم
توضیحات این دوره دانشجویان کارشناسی‌ارشد را با مبانی و پیاده‌سازی عملی شبکه‌های عصبی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌کند، با تمرکز ویژه بر کاربردهای آن در سیستم‌های مخابراتی. در این دوره، مفاهیم اصلی یادگیری عمیق آموزش داده می‌شود و دانشجویان با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch و NumPy شبکه‌های عصبی را طراحی، آموزش و ارزیابی می‌کنند. همچنین کاربردهای واقعی در حوزه‌هایی مانند ارتباطات بی‌سیم، پردازش سیگنال و مدل‌سازی سیستم‌ها بررسی می‌گردد. تمرین‌های عملی و پروژه‌های کدنویسی بخش اصلی این دوره را تشکیل می‌دهند تا دانشجویان برای فعالیت پژوهشی یا صنعتی در سیستم‌های مخابراتی هوشمند آماده شوند.