افزایش نیاز به انرژی الکتریکی کمبود سوخت های فسیلی و نگرانی ها در رابطه با مسایل زیست محیطی سبب ورود هرچه بیشتر منابع جدید از جمله منابع توبید پراکنده و تجدیدپذیر انرژی در سیستن های قرت مدرن شده است. ریز شبکه ها به عنوان یکی از جدیدترین مفاهیم در سیستم های قدرت از چندین منبع تولید کوچک و بارهای الکتریکی محلی تشکیل شسده اند. با افزایش تعداد ریز شبکه ها بر میزان پیچیدگی و غیر خطی بودن سیستم های قدرت افزوده شدهد و سبب می شود که کنترل کننده های مرسوم غیر منعطف کارایی مناسبی را در بازه وسیعی از نقاط کار نشان ندهند. از این رو احتیاج به روش های کنترلی هوشمندتر و مناسب تر بیش از پیش احساس می شود . در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قوی ترین ابزارها در فرایند های بهینه سازی و هوشمندسازی سیستم ها به کار گرفته شده است تا ضرایب یک کنترل کننده تناسبی انتگرالی را بعه صورت خودکار تنظیم و بهینه نماید. کنترل کننده PI در حلقه ثانویه کنترل فرکانس یک ریز شبکه جزیره ای گمارده شده است. عملکرد مناسب در طی شبیه سازی های مختلف نشان داده می شود.
