با توجه به اهمیت روز افزون انرژی در حوزههای مختلف، مدیریت و توزیع مناسب آن از جایگاه ویژهای برخوردار است. لذا دراین پژوهش، به بحث مدیریت انرژی غیرمتمرکز برای ریزشبکههای هوشمند شامل منابع تولید پراکنده، باتریها و بارهای پاسخگو پرداخته شده است. با توجه به ماهیت متغیر بار مصرفی و نوسانات قیمت برق، مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکهها با چالشهای متعددی همراه است. همچنین، ساختارهای کنترلی متمرکز در سیستمهای بزرگمقیاس موجب افزایش حجم محاسبات و پیچیدگی الگوریتمهای کنترلی میشوند. دراین پژوهش، یک چارچوب چندعاملی غیرمتمرکز توسعه یافتهاست که در آن منابع تولید، باتریها و مصرفکنندگان بهعنوان عوامل مستقل و هوشمند با قابلیت یادگیری و تعامل با محیط در نظر گرفته شدهاند.. روش پیشنهادی مبتنی بر یادگیری تقویتی و بدون نیاز به مدل دقیق، سیاستهای بهینه را با انتخاب تابع هزینه جامع شامل اهداف و قیود شبکه، برای مدیریت انرژی تعیین مینماید. همچنین بهمنظور افزایش قابلیت اطمینان و کاهش ریسک تصمیمگیری، از رویکرد بهینهسازی مقاوم استفاده شده و عدم قطعیتهای مربوط به بار مصرفی و قیمت تبادل انرژی مدلسازی و کنترل شدهاند. علاوهبراین، بهرهگیری از برنامههای پاسخگویی بار امکان کاهش هزینههای مصرفی و افزایش سودآوری تولیدکنندگان را فراهم میکند. هدف اصلی این پژوهش، حداکثرسازی سود تولیدکنندگان، حداقلسازی هزینه مصرفکنندگان و کاهش وابستگی ریزشبکه به شبکه اصلی بوده که با استفاده از دادههای واقعی بار مصرفی و قیمت بازار برق ایران شبیهسازی و ارزیابی شده است. نتایج کمی و کیفی شبیهسازیها با سناریوهای متفاوت نشان میدهد که این روش با ایجاد تعادلی بهینه میان هزینهها و سودها، به بهبود عملکرد ریزشبکه در حضور قیود و شرایط مسئله مدیریت انرژی منتج می شود.
