1403/01/09
حسن بیورانی

حسن بیورانی

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 55913436700
دانشکده: دانشکده مهندسی
نشانی: گروه مهندسی برق وکامپیوتر, دانشگاه کردستان, بلوار علامه حمدی، سنندج، صندوق پستی 416, کد پستی 66177-15175, کردستان, ایران
تلفن: +98-87-33624001

مشخصات پژوهش

عنوان
Reinforcement learning based multi-agent LFC design concerning the integration of wind farms
نوع پژوهش
Presentation
کلیدواژه‌ها
Load-frequency control- Reinforcement learning- Multi-agent systems-Wind power generator
سال
2010
پژوهشگران Hassan Bevrani ، Fateme Daneshfar ، Puria Daneshmand ، Takashi Hiyama

چکیده

Frequency regulation in interconnected networks is one of the main challenges posed by wind turbines in modern power systems. The wind power fluctuation negatively contributes to the power imbalance and frequency deviation. This paper presents an intelligent agent based load frequency control (LFC) for a multi-area power system in the presence of a high penetration of wind farms, using multi-agent reinforcement learning (MARL). Nonlinear timedomain simulations on a 39-bus test power system are used to demonstrate the capability of the proposed control scheme.