در اکثر شهرهای بزرگ وسایل حمل‌ونقل مختلفی وجود دارد که به ساده‌سازی انتقال از یک مکان به مکان دیگر کمک کرده -است. در حال حاضر، خدمات سواری آنلاینی وجود دارد که دارای وب‌سایت‌ها و برنامه‌های خاص خود هستند که امکان استفاده و رزرو این خدمات را در هر زمان از شبانه‌روز به‌صورت ایمن میسر می‌کنند. دسترسی به آنها و استفاده از برنامه‌های خدمات سواری آنلاین بسیار راحت است؛ زیرا مشتریان می‌توانند ماشین‌های نزدیک را با استفاده از برنامه رزرو، ردیابی کنند و درخواست سفر را ثبت کنند تا راننده در زمان بسیار کوتاهی به طور مثال یک دقیقه دیگر، آنجا باشد و زمان سفر کاهش یابد. به طور معمول پلتفرم‌‌های خدمات سواری آنلاین با نوسانات تقاضا در بازار مواجه هستند که موجب عدم تعادل عرضه و تقاضا می‌‌شود. یکی از اصلی‌ترین استراتژی‌‌ها برای رفع این مشکل، قیمتگذاری پویا است این نوع قیمتگذاری به پلتفرم اجازه می‌‌دهد تا تغییری در قیمت‌‌ها ایجاد کند که به نوبه خود به نوسانات تقاضا بستگی دارد. همچنین قیمتگذاری پویا بر تعداد رانندگان علاقه‌‌مند و احتمال پذیرش سفر توسط راننده انتخاب شده تأثیر می‌‌گذارد. بااین‌حال چنین استراتژی قیمتگذاری در برخی از زمان‌‌ها مانند زمان اوج، پاسخگوی تعادل تقاضا و عرضه نیست و رانندگان را مشتاق به پذیرش سفر در این زمان نمی‌‌کند. برای پرداختن به این محدودیت می‌‌توان یک طرح پورسانت جدید با عنوان پورسانت متغیر در منطقه اوج برای مشتاق کردن رانندگان و استراتژی قیمتگذاری پویا را بر اساس تقاضا در پلتفرم تعریف کرد. این دو استراتژی سودمندی رانندگان و پلتفرم نیز به حداکثر برسد. در این پژوهش دو مدل ریاضی برای مسئله قیمتگذاری پویا با دو سناریو درصد پورسانت ثابت و درصد پورسانت متغیر پیشنهاد می‌‌شود. مدل‌های نوشته شده، مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط است که به کمک آن قیمت بهینه کرایه در سناریو اول و درصد پورسانت در زمان اوج و قیمت بهینه کرایه در سناریو دوم تعیین می‌‌شود. برای حل مدل‌‌ها از نرم‌‌افزار GAMS و روش KKT استفاده شده است. به‌طورکلی، نتایج عددی نشانگر این است که هم‌زمانی دو عامل ضریب پویا و متغیر بودن درصد پورسانت در منطقه اوج اثر معناداری بر افزایش سطح درآمد پلتفرم و راننده دارد. همچنین پلتفرم با درنظرگرفتن هم‌زمان این دو عامل می‌تواند با حداقل تعداد راننده تقاضا را پاسخگو باشد و تعادل را برقرار کند.
