توزیع محصولات بخصوص در مسافت های طولانی توسط شبکه حمل چندوجهی صورت می پذیرد و مدیر لجستیک باید در مورد روش حمل، نقاط تعویض روش حمل و مسیر حمل چندوجهی تصمیم گیری کند. اهمیت روز افزون حمل چندوجهی باعث رشد شرکت های ارائه دهنده خدمات حمل چندوجهی و همچنین افزایش تعداد تحقیقات در این زمینه شده است. از سوی دیگر هر سیستم توزیعی که از انبار برای توزیع محصولات مابین مشتریان استفاده کند، با یک مسأله مکان یابی-مسیریابی روبرو می شود. این مطالعه، انتخاب مسیر چندوجهی از تولیدکننده تا انبار توزیع را با مسأله مکان یابی-مسیریابی از انبار تا مشتریان ترکیب می کند. همچنین به منظور افزایش رضایت مشتریان، پنجره های زمانی دریافت کالا برای مشتریان در نظر گرفته شده است تا مشتریان کالاها را در زمان های دلخواه و مناسب خود دریافت کنند. همچنین برای نزدیک تر کردن مسأله به شرایط دنیای واقعی، تقاضای مشتریان بصورت اعداد فازی مثلثی در نظر گرفته شده است. سه مدل ریاضی مختلف برای ترکیب مسأله حمل چندوجهی و مسأله مکان یابی مسیریابی ساده، با پنچره زمانی و با تقاضای فازی پیشنهاد شده است. همچنین برای در نظر گرفتن انواع معیارهای کمی و کیفی در انتخاب نوع روش حمل، از رویکرد تصمیم گیری DEA فازی با یک مثال کاربردی استفاده شده است. نوآوری دیگر این پژوهش، توسعه یک الگوریتم ژنتیک دو بخشی برای حل مدل های پیشنهادی بوده است. برای اعتبارسنجی مدل ریاضی و نشان دادن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، مثال های عددی با سناریوهای مختلف و با استفاده از اطلاعات موجود در تحقیقات گذشته تولید شده و با استفاده از نرم افزار بهینه سازیGAMS و الگوریتم ژنتیک پیشنهادی حل شده است. نتایج نشان از عملکرد مناسب الگوریتم دارد.
