یکی از روشهای آماری غالب در مدلسازی پیشبینی باستانشناختی؛ رِگرسیون لُجستیک است. مدل احتمالی که این روش به وجود می آورَد، برای اهداف این نوشتار مناسب است. زمانیکه متغیر وابسته بهصورت ارزش باینِری قابل بررسی باشد، روش رِگرسیون لُجستیک قابل اجراست. در این رویکردِ آماری ارزش باینِری به عنوان متغیر وابسته با ارزش حضور/عدم حضور محوطۀ باستانشناختی مشخص میشود. نتایج مدل احتمال رویداد یا وقوع )محوطۀ باستانشناختی( را در ارزش احتمالی بین یک و صِفر نشان میدهد. عوامل زیست محیطی به صورت متغیرهای مستقل تعریف شدهاند و رِگرسیون لُجستیک رابطۀ بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته و همچنین ارزش احتمالی متغیر وابسته را در همۀ نقاط نقشه محاسبه میکند. این نوشتار با چنین رویکردی به مفاهیم آماری و استفاده از مدلسازی به روش رِگرسیون لُجستیک با دادههای حاصل از بررسیهای میدانی باستانشناسی به تحلیل و تفسیر نتایج در محدودۀ شهرستان بیجار در استان کردستان پرداخته است. در مجموع، 71 محوطۀ عصر آهن به عنوان ورودی مدلسازی پیشبینی به ارائۀ پیشنهادی بهینه به منظور آماده سازی مدل برای اینگونه رویکردها در باستانشناسی منجر شد. بااینحال، نتایج جدای از کمک به صرفه جویی در زمان، هزینه و افزایش دقت بررسیهای باستانشناختی برای پروژه های آتی، نشان دهندۀ 90.4 درصد صحت پیشبینی با ارائۀ مناطق با احتمال بالا و کاهش محدودۀ بررسی است. همچنین نشان داده شده است که متغیرهای مستقل رودها و آبادیها بیشترین تأثیرگذاری را بر نتیجۀ مدل و بر شکل گیری محوطه ها در چشم انداز داشته اند.
