هماهنگی کامل در زنجیره های تامین موضوعی ایده آل است که شرکت های شریک برای دستیابی به آن در تلاش هستند. اگر چه چندین عامل وجود دارند که مانع از پیشرفت واقعی در این جهت می شوند. به عنوان مثال در نبود اطلاعات کامل درباره تقاضای سایر شرکا لازم است که پیش دستی تقاضا توسط شرکا انجام شود. شبکه های عصبی یکی از تکنیک های موجود در هوش مصنوعی است که به دلیل کاربردهای متنوع اش طرفداران بسیاری داشته و می توان از آن به عنوان راه حلی برای حرکت به سمت دستیابی به هماهنگی کامل بهره برد. از طرفی، کمتر دیده شده است که مفهوم شبکه های عصبی مستقیما به مدیریت زنجیره تامین مرتبط شده باشد، هر چند که برخی از حوزه ها که شامل عناصر اصلی زنجیره های تامین هستند، به کار برده شده است. در این مقاله به صورت کلی به معرفی شبکه های عصبی پرداخته و در قالب پنج مشخصه شناسایی شده مدل های زنجیره تامین شامل بهینه سازی، پیش بینی، مدلسازی و شبیه سازی، کلی سازی، پشتیبانی تصمیم که امکان به کارگیری شبکه های عصبی در آنها وجود دارد، به تشریح و تحلیل شیوه هایی که می توان از شبکه عصبی در مدیریت زنجیره تامین استفاده نمود، می پردازیم.
